PINHEIRO Carlos, MCNEILL Fiona, « Heuristics in Analytics: A Practical Perspective on What Influences Our Analytical World « , Wiley, 2014, 225 p.
Le data mining [1] et l’analyse de données tiennent une place de plus en plus importante dans l’économie capitaliste. Les entreprises y recourent pour déchiffrer les comportements des consommateurs, pour anticiper le développement des marchés, pour comprendre les stratégies des entreprises rivales, pour détecter les fraudes organisées. Afin de mener à bien ces tâches, les experts emploient des modèles mathématiques et statistiques sophistiqués, qui leur permettent de dégager des récurrences et des similarités, et qui se montrent fiables la plupart du temps. Mais pas toujours. Certains événements imprévus déjouent les prévisions. Certains acteurs économiques prennent des options différentes de ce que laissaient entrevoir leurs antécédents. Certaines décisions prises au terme de recherches approfondies se révèlent très vite contre-productives. Faut-il dans ce cas abandonner les outils interprétatifs mis à mal par le réel ? Nullement,
