La modélisation est devenue un outil d’aide à la décision, elle nous met en garde contre d’éventuelles catastrophes météorologiques, mais elle peut aussi nous égarer et Erica Thomson, mathématicienne et économiste britannique, nous invite dans ce livre à explorer le « pays des modèles » mais aussi à nous en échapper.
Elle décrit, dans les trois premiers chapitres, ce « pays » où l’on côtoie des probabilités, des prévisions, mais aussi des incertitudes et des risques, car tout n’obéit pas à des lois déterministes. Elle souligne que les modèles sont fondés sur des hypothèses — par exemple, un taux de contamination en épidémiologie — qui peuvent comporter des biais théoriques et sociaux. Ils doivent être utilisés avec prudence et de façon responsable, le modélisateur devant donc s’échapper de ce pays pour prendre du recul. Les modèles mathématiques ont l’avantage de simplifier la réalité afin de la rendre compréhensible et de permettre de prévoir, mais ils ont aussi l’inconvénient de ne pas prendre en compte certaines informations, ils ne représentent donc pas toute la réalité, même si l’augmentation de la puissance des ordinateurs a accru leurs capacités de prévision. On pourrait affirmer que « tous les modèles sont faux, mais que certains sont utiles » si leurs prévisions sont explicables et posent des questions de nature économique, sociale, climatique, sanitaire, etc.
Erica Thompson examine dans le quatrième chapitre les modalités d’évaluation de la qualité des modèles. Les méthodes mathématiques utilisées pour mener cette évaluation sont aussi importantes que les modèles eux-mêmes, des experts étant indispensables pour les mettre au point et en analyser et interpréter les résultats. Les données doivent en effet être vérifiées, ainsi qu...
